L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont des termes couramment utiliss dans le domaine de l’informatique. Cependant, il existe quelques diffrences entre les deux. Dans cet article, nous allons parler des diffrences qui distinguent les deux domaines. Les diffrences vous aideront mieux comprendre les deux domaines. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus.
Aperu
Comme son nom l’indique, le terme Intelligence Artificielle est une combinaison de deux mots : Intelligence et Artificielle. Nous savons que le mot artificiel dsigne une selected que nous fabriquons de nos mains ou fait rfrence quelque selected qui n’est pas naturel. L’intelligence fait rfrence la capacit des humains penser ou comprendre.
Tout d’abord, il est vital de garder l’esprit que l’IA n’est pas un systme. Au lieu de cela, in fait rfrence quelque selected que vous implmentez dans un systme. Bien qu’il existe de nombreuses dfinitions de l’IA, l’une d’entre elles est trs importante. L’IA est l’tude qui permet de former des ordinateurs afin de leur faire faire des choses que seuls les humains peuvent faire. Ainsi, nous permettons en quelque sorte une machine d’effectuer une tche comme un humain.
L’apprentissage automatique est le sort d’apprentissage qui permet une machine d’apprendre par elle-mme et aucune programmation n’est implique. En d’autres termes, le systme apprend et s’amliore automatiquement avec le temps.
Ainsi, vous pouvez crer un programme qui apprend de son exprience au fil du temps. Voyons maintenant quelques-unes des principales diffrences entre les deux termes.
Intelligence artificielle
L’IA fait rfrence l’Intelligence Artificielle. Dans ce cas, l’intelligence est l’acquisition de connaissances. En d’autres termes, la machine a la capacit d’acqurir et d’appliquer des connaissances.
L’objectif principal d’un systme bas sur l’IA est d’augmenter la probabilit de succs, pas la prcision. Donc, il ne s’agit pas d’augmenter la prcision.
Il s’agit d’une utility informatique qui fonctionne de manire intelligente comme les humains. L’objectif est de stimuler l’intelligence naturelle afin de rsoudre un grand nombre de problmes complexes.
Il s’agit de prise de dcision, ce qui conduit au dveloppement d’un systme qui imite les humains pour ragir dans certaines circonstances. En fait, il cherche la answer optimale au problme donn.
En fin de compte, l’IA aide amliorer la sagesse ou l’intelligence.
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique ou MI fait rfrence l’acquisition d’une comptence ou d’une connaissance. Contrairement l’IA, l’objectif est d’augmenter la prcision plutt que d’augmenter le taux de russite. Le idea est assez easy : la machine rcupre des donnes et proceed en tirer des leons.
En d’autres termes, l’objectif du systme est d’apprendre partir des donnes fournies afin de maximiser les performances de la machine. En consquence, le systme proceed d’apprendre de nouvelles choses, ce qui peut impliquer le dveloppement d’algorithmes d’auto-apprentissage. En fin de compte, le ML consiste acqurir plus de connaissances.
Pour faire court docket, il s’agissait d’une introduction l’IM et l’IA. Nous avons galement discut des principaux factors de diffrences entre les deux domaines. Si ces domaines vous intressent, vous pouvez demander des specialists d’en savoir plus.
